Léo Thiers-Vidal, De « L’Ennemi Principal » aux principaux ennemis. Position vécue, subjectivité et conscience masculines de domination, Paris, L’Harmattan, 2010, 372 p.

létude de labsurdité à travers les comportements des personnages principaux de "létranger " de camus et de "modiré madressé" de aalé ahmad"

در این رساله رفتارهای دو شخصیت اصلی از دو رمان فرانسوی ، بیگانه ی آلبرت کامو و رمان ایرانی " مدیر مدرسه" ی جلال آل احمد بررسی شده و دلیل پوچ گرایی آنها بیان و مقایسه شده است ، نکات مشترک و غیر مشترک آنها نیز بررسی شده است . هدف از این رساله این بوده است که آیاافکار نویسنده ی ایرانی ، آل احمد تحت تاثیر افکارالبرت کامو بوده است ؟آیا جامعه ای که این دو نویسنده در آن زندگی می کردند شبیه هم بوده است...

Noyau de Treelets appliqué aux graphes étiquetés et aux graphes de cycles

De la conception physique aux outils d'administration et de tuning des entrepôts de données

The main goal of this thesis is to propose a set of approaches to optimize performance ofdata warehouses and assist the data warehouse administrator (DWA) to well perform this op-timization. Our approaches use three optimization techniques : primary and derived horizontalpartitioning and bitmap join indexes (BJI). First, we propose a partitioning approach, whichtakes into ac...

Un Metalangage de grammaires Transformationnelles Applications, aux problemes de transferts et de Generation syntaxiques

1 °-D~finition des structures arborescentes a) n-graphe b) Structure c) Structure arborescente 2 °-Representation des structures arborescentes et des arborescences munies d'une relation d'ordre restreinte 3 °-Chemins et relations sur une structure arborescente a) Propri~t~s poss~d~es par un sommet b) Construction des relations simples c) Construction des relations multiples 4 °-Reconnaissance d...

Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs

This paper introduces a novel distance metric learning framework. Working with inequality constraints involving quadruplets of images, our approach aims at efficiently modeling similarity for rich or complex semantic label relationships. We study how our metric learning scheme can be exploited in contexts such as detection of important regions in Webpages or recognition with relative attributes...